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Únete a una comunidad que cree en tu potencial y te impulsa a alcanzar tus metas

Área: Ingeniería de Sistemas
Participantes: Maximo 15 personas
Duración: 48 horas
Modalidad: Semipresencial
Fecha de inicio: 26/09/2026
Horarios: Sábados de 8:00 a.m. a 5:00 p.m.

 

Inversión: $470.000 COP

Dirigido a:

  • Analistas de datos y profesionales de Big Data interesados en dar el salto hacia la estructuración y gerencia de proyectos de BI.
  • Responsables de áreas de Tecnología de la Información (TI), operaciones y arquitectura de procesos de negocio.
  • Consultores, líderes estratégicos y profesionales de diversas disciplinas que busquen liderar la transformación digital y la toma de decisiones basada en datos dentro de sus organizaciones.

Te preparamos para:

  • Mapear procesos de negocio para evaluar la factibilidad técnica y financiera de la implementación de un proyecto de BI.
  • Elaborar un Documento de Visión estratégico que delimite los objetivos, entregables y requerimientos clave de la solución.
  • Ejecutar procedimientos avanzados de limpieza, perfilado y normalización sobre datos estructurados y no estructurados.
  • Diseñar e implementar un Cuadro de Mando Integral (Balanced Scorecard) para el monitoreo ejecutivo de indicadores clave.

¿QUÉ VERAS EN ESTE CURSO?

Este programa capacita a los participantes en la evaluación, diseño, implementación y seguimiento de soluciones de Inteligencia de Negocios (Business Intelligence). A lo largo del curso, adquirirás las herramientas para estructurar proyectos analíticos que transformen datos complejos en tiempo real en decisiones estratégicas de alto impacto organizacional.

*Nota de modalidad: Clases virtuales sincrónicas el 26 de septiembre y 3 de octubre. Las sesiones restantes se desarrollarán de manera presencial en el campus.

1

MÓDULO 1

Contexto e Innovación: Alineación de la innovación tecnológica con los objetivos estratégicos de la organización y levantamiento de procesos.

2

MÓDULO 2

Análisis de Requerimientos: Definición de requerimientos funcionales, métricas de calidad de datos y alcance integral del proyecto.

3

MÓDULO 3

Arquitectura y Datos: Sistemas de soporte a la decisión (DSS), ETL/limpieza de datos y modelado multidimensional técnico.

4

MÓDULO 4

Gestión y Mejora: Gestión de riesgos en proyectos de BI, monitoreo de rendimiento, control y planes de mejora continua.

5

MÓDULO 5

Despliegue y Taller Final: Calendario de publicación, gobierno de datos y desarrollo del taller de proyecto integrado final.

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