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Únete a una comunidad que cree en tu potencial y te impulsa a alcanzar tus metas

Área: Área de Sistemas
Participantes: Mínimo 10
Duración: 192 horas
Modalidad: Virtual Sincrónico 
Fecha de inicio: 08/08/2026
Horarios: Viernes 06:00 p.m. a 10:00 p.m. – Sábados 08:00 a.m. a 12:00 p.m.

Inversión: Comunidad ECCI: $ 1.800.000 Externos: $2.000.000

Dirigido a:

El Diplomado en Analítica de Datos: Estrategias y Herramientas para la Transformación Digital, está dirigido a profesionales y estudiantes interesados en potenciar sus habilidades en el análisis de datos y su aplicación en entornos empresariales y sociales. Este diplomado ofrece una oportunidad para quienes deseen adquirir conocimientos avanzados en recolección, procesamiento y análisis de datos, así como en el uso de herramientas y técnicas de vanguardia para impulsar la transformación digital en sus organizaciones y comunidades. Con un enfoque práctico y orientado a la acción, el diplomado proporciona las herramientas y conocimientos necesarios para liderar proyectos de análisis de datos, tomar decisiones informadas y generar impacto en un mundo cada vez más impulsado por los datos.

Te preparamos para:

Comprender el papel y la importancia de la analítica de datos en el contexto empresarial y social actual.

Usar herramientas y técnicas de análisis de datos para identificar patrones, tendencias y relaciones significativas en conjuntos de datos complejos.

Usar modelos predictivos y técnicas de aprendizaje automático para identificar patrones, tendencias y oportunidades en conjuntos de datos complejos.

Comunicar eficazmente los resultados del análisis de datos y generar recomendaciones fundamentadas para la toma de decisiones estratégicas y operativas.

¿QUÉ VERAS EN ESTE CURSO?

Capacitar a los participantes en el dominio de estrategias y herramientas avanzadas de analítica de datos, con el fin de potenciar su capacidad para transformar datos en conocimiento accionable y
liderar procesos de transformación digital en sus organizaciones y comunidades.

1

Módulo I: INTRODUCCIÓN Y FUNDAMENTOS DE ANALÍTICA DE DATOS

  • Evolución y tendencias futuras de la analítica de datos, su relación con la transformación digital y las decisiones empresariales.
  • Aplicaciones y beneficios de la analítica de datos en diferentes industrias.
  • Fundamentos de Estadística descriptiva e Inferencial
2

Módulo II: BASES DE DATOS Y VISUALIZACIÓN DE DATOS

  • Conceptos y aplicación de bases de datos.
  • SAP Introducción a sistemas ERP como fuente de generación, gestión, registro, y
    estructuración de los datos
  • Manejo de bases de datos: SQL y bases de datos NoSQL.
  • Herramientas de visualización: Power BI e Introducción a Tableau
3

Módulo III: MÉTODOS Y HERRAMIENTAS PARA EL PROCESAMIENTO DE DATOS

  • Exploración y manipulación de datos con Python.
  • Métodos de recolección, limpieza, procesamiento de datos.
  • Normalización y transformación de datos para su análisis
  • Análisis de varianza (ANOVA) y correlación de datos.
4

Módulo IV: MODELADO PREDICTIVO Y APRENDIZAJE AUTOMÁTICO

  • Regresión lineal simple, múltiple y logística
  • Árboles de decisión y Random Forest.
  • Máquinas de Soporte Vectorial (SVM).
  • Algoritmo de las K vecinos más cercanos (KNN).
5

Módulo V: APRENDIZAJE AUTOMÁTICO MÉTODOS NO SUPERVISADOS

  • Algoritmo de las K vecinos más cercanos (KNN).
  • Reducción de dimensionalidad (pca).
  • K-Means.
  • Agrupamiento Jerárquico.
6

Módulo VI: ENTREGABLE TRABAJO DE GRADO

(Aplica solo para estudiantes que lo tomen como opción de grado)

Aplicación de un modelo práctico

68 horas autónomas e independientes con asesoría de docente.

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