• Impacto económico.
• Netflix.
• Coca-cola.
• Impacto social.
• Beneficios de Big Data.
• Tendencias del mercado.
• Confluencia de influencias.
• Utilidades de Big Data

Las 7 vs

• Volumen.
• Velocidad.
• Variedad.
• Variabilidad.
• Veracidad.
• Visualización.
• Valor.
• Tipos de datos de Big Data.
• Tipos de datos por categorías.
• Estructurados
• No estructurados
• Multi-estructurados o híbridos.
• Tendencias del mercado.

• Caso de Éxito Walmart.

Ciencia de Datos

¿Qué es la ciencia de datos?

¿Qué es un proyecto Big Data?

Metodología Crisp

• Comprensión del negocio.
• Comprensión de los datos.
• Modelado.
• Evaluación.
• Despliegue.
• Data Mining.
• Inteligencia Artificial.
• Machine Learning.
• Metodos de ciencias de datos.
• Metodos populares de la ciencia de datos.
• Regresión Lineal.
• K-means.
• Arboles de decisión.

• Arquitectura de referencia.
• Bases de Datos.
• Bases de datos NoSQL.
• Cassandra
• MongoDB
• Hadoop vs databricks.
• Databricks.
• Apache spark ecosistema.
• Databricks amazon.
• Hadoop.
• Componentes básicos de hadoop.
• Arquitectura de referencia hadoop.

Obtención, transformación y limpieza en R & Phyton

• Obtención, limpieza y transformación de datos.
• Apache Spark
• Notebooks.