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En un mundo donde la tecnología avanza a pasos agigantados, dominar un lenguaje de programación como Python se ha vuelto una habilidad indispensable. Desde su versatilidad hasta su facilidad de aprendizaje, Python ha ganado popularidad entre profesionales de la tecnología y estudiantes por igual. Su uso no solo se limita al desarrollo de software, sino que también se ha convertido en la herramienta predilecta para campos como la ciencia de datos, el análisis de grandes volúmenes de información (Big Data), y el fascinante mundo de la inteligencia artificial.

Nuestro OpenLab de Python te brinda la oportunidad de aprender de manera práctica y en un ambiente colaborativo. No importa si eres principiante o ya tienes conocimientos previos en programación, nuestros talleres están diseñados para que cada participante pueda avanzar a su propio ritmo y explorar cómo este lenguaje puede abrirte puertas en el mundo profesional.

¿Por qué aprender Python?

• Sencillez y legibilidad: Python se caracteriza por su sintaxis clara y sencilla, lo que lo convierte en un lenguaje ideal tanto para principiantes como para expertos que buscan rapidez en el desarrollo de proyectos.
• Aplicaciones en sectores clave: Es el lenguaje preferido en áreas como la ciencia de datos, el aprendizaje automático (machine learning), la inteligencia artificial y la automatización de tareas repetitivas.
• Aprender Python te permitirá estar a la vanguardia de estas disciplinas.
• Creciente demanda en el mercado laboral: Cada vez más empresas buscan profesionales con habilidades en Python para abordar proyectos que requieren manejo de datos, análisis predictivo, automatización y desarrollo de software. ¡Dominar Python puede ser tu pasaporte a oportunidades laborales en diversas industrias!

Taller de 4 sesiones:

• Sesión 1: 22 de octubre:
  Tema: Aplicación de Python en proyectos de Herramientas digitales para análisis estilométrico de la Antígona.
• Sesión 2: 29 de octubre:
  Tema: Taller explicativo de la aplicación de Python en proyectos para Aulas Multidisciplinarias.
• Sesión 3: 12 de noviembre:
  Tema: Aplicación de Python en Modelación Analítica y Numérica del Gas de Dyson en una Dimensión.
• Sesión 4: 26 de noviembre:
  Tema: Taller explicativo de la aplicación de Python en proyectos para Aulas Multidisciplinarias (continuación).